Page 7 - ChemLife Sayı 17

BİLİMSEL

ARAŞTIRMACILAR,

KİMYASAL TAHMİNLERİ YAPMAK İÇİN 7

MAKİNE ÖĞRENİMİ KULLANIYOR kimya teknolojileri gazetesi I I www.chemlife.com.tr

Kimya bilimi geliştikçe Geliştirilen araç, kimya denklemine bir çözüm odaklayarak yaptılar. Zaten
ve kimyasal tepkimeler reaksiyonlarının tahminlerini yaklaşması için üç farklı var olan araçların aksine
daha karmaşık hale yapmak için geliştirilmiş ilk yaklaşımı temsil ediyor. araştırmacıların aracı, bir
geldikçe, araştırmacıların hesaplama aracı değildir, Bu teorilerin her birinin moleküldeki atom türlerine
bir laboratuvar bankında halihazırda kullanımda olanı kendine özgü avantajları ve veya atomların birbirine
oturarak ve neler olabileceğini geliştiriyor ve en önemlisi, bu dezavantajları vardır. DFT, bağlandığı açılara odaklanır.
görmek için kimyasalları tür tahminlerin sahada büyük araştırmacılara cevapları Araştırmacıların aracı
karıştırmaya başlaması her bir etki yaratması. daha hızlı, ancak daha nispeten basit sistemler
zaman pratik bir çözüm az doğrulukla veren bir hakkında tahminler yapmak
olmaya bilir. Caltech araştırmacılarının yaklaşımdır. CC ve MP2 çok için kullanılmasına rağmen,
çalışmaları temel olarak, daha doğrudur ancak çok çok fazla umut veriyor. Miller
Caltech’te kimya profesörü yazılımda bir odak değişikliği daha fazla hesaplama gücü sistemin, daha karmaşık
olan Tom Miller, Resnick sağlıyor. Önceki araçlar, uzun sürebilir. kimyasal problemlere nasıl
Sürdürülebilirlik Enstitüsü’nde yoğunluk fonksiyonel teorisi uygulanacağını görmek
doktora sonrası araştırmacı (DFT), birleştirilmiş küme Miller, Cheng ve Welborn’un istediğini söylüyor ancak yine
Matt Welborn, kimya teorisi (CC) veya Moller- aracı, DFT ile yaratılandan de, ön sonuçlara dayanarak
mühendisliği yüksek lisans Plesset pertürbasyon teorisi daha doğru ve CC ile MP2’nin iyimser olduğunu belirtiyor.
öğrencisi Lixue Cheng, (MP2) olarak bilinen üç sunabileceği süreden daha az
reaktiflerin deney tüpüne hesaplamalı modelleme sürede tahminlere erişmesini Kaynak : worldofchemicals
konmadan çok önce kimyasal yöntemine dayanmaktadır. sağlıyor.
reaksiyonları tahmin etmek Bu teoriler, kuantum
için makine öğrenimini mekaniğinin büyük bir rol Bunu, makine-öğrenme
kullanan yeni bir araç oynadığı karmaşık sistemleri algoritmalarını moleküler
geliştirdi. tanımlayan Schrodinger orbitallerin özellikleri üzerine