Yeni dijital filtre yaklaşımı kimyasal ölçümleri iyileştirmeyi amaçlamakta
Purdue Üniversitesi'nden bilim insanları ve ölçüm biliminde uzman bir ekip, ilaç geliştiricilere ve araştırmacılara, ilaç geliştirme aşamasının erken dönemde daha kesin ölçümler oluşturmalarında yardımcı olacak ve sonuçta ilacın klinik denemelere daha hızlı bir şekilde taşınmasına yardımcı olacak yeni bir filtre tasarladı.
Purdue Üniversitesi Fen Fakültesi'nde analitik ve fiziksel kimya profesörü olan Garth Simpson, Merck-Purdue Ölçüm Bilim Merkezi ile yaptığı çalışmanın bir parçası olarak filtreyi yarattı. 2017 yılında başlayan akademik-sanayi ortaklığı, ilaç üretimini ve ilaç formülasyonunu geliştirmek için ilaç endüstrisini, ilaç keşfi ve dağıtımını hızlandırmak için teknolojiyi geliştirmeye odaklanmıştır.
Simpson, cihazın cevap fonksiyonunu düzeltmek için kullanılan algoritmaların çoğunun cihazın kendisi hakkında büyük miktarda bilgi gerektirdiğini söyledi.
Simpson, "Dijital filtre yaklaşımımız yalnızca bir kullanıcının veriye sahip olmasını gerektiriyor. Filtremiz ve algoritmamız daha sonra, diğer geleneksel yaklaşımlarla karakterize edilemeyecek kadar büyük olan veri kümelerinin analizine izin vermek için kısa veri bölümleri üzerinde negatif olmayan matris faktorisazyonunu kullanıyor."
Filtre, bazen milyonlarca bireysel veri noktası içeren verileri araştırmacılar ve ilaç geliştiriciler için kullanılabilir kümeler halinde analiz etmek ve düzenlemek için matematiksel formüller kullanır.
Simpson, filtresinin, hangi moleküllerin klinik denemelere devam etmek için en büyük potansiyeli gösterdiğini belirlemek için ilaç geliştirmenin ilk aşamalarında kullanılabilecek mikroskopi, kromatografi ve triboluminesans ölçümlerinde kullanılabileceğini söyledi .
Simpson, ölçüm bilimi teknolojilerini patentlemek için Purdue Teknoloji Ticareti Ofisi ile çalıştı. Araştırma ekibi ayrıca, teknolojileri lisanslamak için ek araştırmacılar ve ortaklar arıyor.
Kaynak : phys